Контент-сайты и медиа
8 проверокБлоги, новости, документация и маркетинговые сайты, которым нужно, чтобы AI-поиск находил, читал и цитировал их страницы. Упор на обнаружимость, серверный рендеринг и понятные правила для ботов.
Проверим, могут ли ChatGPT, Perplexity, Claude и Google AI прочитать ваш сайт, и дадим приоритизированный список первых исправлений для вашей команды.
Каждый скан превращается в четыре понятные вещи: единую оценку, стоящие за ней препятствия, первые исправления по важности и готовую задачу для разработчика — без скоринговой кухни и жаргона.
Быстро покажем, насколько сайт готов к AI-поиску и AI-агентам.
Покажем, где сайт трудно найти, прочитать или использовать.
Сформируем понятные рекомендации для команды или подрядчика.
Готовый текст, который можно отправить в Telegram или Jira.
Каждый скан запускает больше десяти проверок, сгруппированных в пять областей. Вместе они описывают, как AI-краулер или агент находит ваш сайт, читает его содержимое, соблюдает правила доступа и обнаруживает протоколы, нужные для действий.
robots.txt · sitemap.xml · Link headers
HTML без JS · Markdown negotiation · Meta & structured data
AI bot rules · robots directives
MCP discovery · OAuth discovery · API catalog
Agent commerce
Каждый скан завершается единой оценкой Agent Readiness Score от 0 до 100. Это взвешенная сумма отдельных проверок: каждая проверка пройдена, пройдена частично или не пройдена и влияет на категории выше в зависимости от того, насколько она важна для AI-агентов.
Вес зависит от профиля. Контент-сайт оценивается прежде всего по обнаружимости и доступности текста, API- или SaaS-продукт — по протоколам и обнаружению API, а интернет-магазин добавляет коммерческие сигналы. Выбор профиля в форме меняет, какие проверки запускаются и с каким весом учитываются.
Оценка опирается на доказательства: каждый результат связан с реальными публичными HTTP-ответами, заголовками и файлами, которые увидел сканер, чтобы команда могла воспроизвести и исправить находку. Оценка отражает публичные сигналы на момент скана, а не гарантию будущего AI-трафика.
Полный список того, что оценка обещает, а что нет, смотрите в дисклеймере.
Скан подстраивается под тип вашего сайта. Выберите профиль под свой сайт или запустите все проверки сразу.
Блоги, новости, документация и маркетинговые сайты, которым нужно, чтобы AI-поиск находил, читал и цитировал их страницы. Упор на обнаружимость, серверный рендеринг и понятные правила для ботов.
Приложения и платформы, открывающие данные или действия для AI-агентов. К проверкам обнаружимости и правил для ботов добавляются протоколы и обнаружение API — MCP, OAuth и каталоги API.
Магазины, которым нужно, чтобы товары и цены читались AI-ассистентами для покупок. К проверкам контента и обнаружимости добавляются коммерческие сигналы.
Готовность к AI-агентам — это то, насколько легко AI-краулеры, ассистенты и автономные агенты (ChatGPT, Perplexity, Claude, Google AI) могут найти ваш сайт, прочитать его содержимое без запуска JavaScript, понять правила доступа и обнаружить протоколы, нужные для действий. Готовый сайт виден и удобен таким инструментам; неготовый — невидим или заблокирован.
Есть пересечение, но это не одно и то же. Классическое SEO оптимизирует сайт для людей, приходящих из результатов поиска. Готовность к агентам оптимизирует его для машин, которые читают содержимое напрямую и действуют по нему: проверяются llms.txt, серверный рендеринг, правила для AI-ботов и машиночитаемые протоколы, которые обычные SEO-инструменты не учитывают.
llms.txt — это предлагаемый текстовый файл (или Markdown) в корне сайта, который даёт AI-моделям удобную карту самого важного содержимого. Он необязателен и пока только формируется, но добавить его — простой способ помочь AI-агентам находить и пересказывать ключевые страницы. Скан показывает, есть ли он у вас и доступен ли он.
Скан ищет явные правила для основных AI-краулеров, включая GPTBot (OpenAI), ClaudeBot (Anthropic) и PerplexityBot, а также общие директивы вроде noai и noimageai. Он сообщает, разрешает ли ваш robots.txt этих агентов, блокирует или просто игнорирует, чтобы вы управляли доступом осознанно, а не случайно.
Да, скан бесплатный и не требует регистрации. Чтобы сервис оставался доступным для всех, в MVP действует лимит около пяти проверок в день с одного браузера. Командам, которым нужны массовые проверки или доступ по API, можно написать нам — массовое сканирование запланировано после MVP.
Мы храним только то, что нужно для построения и показа отчёта: отправленный URL, профиль скана и ограниченные публичные доказательства — коды ответов, отдельные заголовки, найденные файлы и короткие фрагменты. Полный HTML по умолчанию не сохраняется, а сканер читает только публичные страницы.
Нет. Сканер обращается только к публичным URL по HTTP и HTTPS. Он проверяет DNS и каждый редирект и блокирует приватные, loopback-, link-local- и cloud-metadata-адреса, защищаясь от SSRF, поэтому он не может войти в аккаунт, отправить форму или попасть во внутренние или staging-окружения.
Lighthouse измеряет производительность, доступность и SEO для людей в браузере. Этот скан отвечает на другой вопрос: может ли AI-агент найти ваш сайт, прочитать его и действовать по нему? Он проверяет правила для AI-ботов, llms.txt, машиночитаемые протоколы и контент, доступный без выполнения JavaScript, — сигналы, которые Lighthouse не охватывает.
Зависит от находки. Многие исправления — это настройка: добавить правила в robots.txt, опубликовать sitemap или llms.txt, отдать структурированные данные. Другие, например сделать важный контент доступным без JavaScript, могут потребовать разработчика. К каждому результату прилагается понятное объяснение и готовая задача для команды.
Напрямую — нет. Оценка отражает готовность сайта к AI-агентам, а не позицию в классическом поиске. При этом многие сигналы готовности — быстрый, серверно отрендеренный, хорошо структурированный контент с понятными правилами для краулеров — помогают и обычному поиску. Скан — это диагностика готовности, а не гарантия позиций.